ΗΜΕΡΗΣΙΟ ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΣΚΑΛΑΣ ΛΑΚΩΝΙΑΣ

Το πρόγραμμα αυτό υλοποιήθηκε στα πλαίσια του μαθήματος του ενεργού πολίτη με μαθητές της Β΄ γυμνασίου. 

Τίτλος του προγράμματος: Μελέτη της χιονοκάλυψης του Ταϋγέτου

Ερευνητικό ερώτημα: Ποια είναι η διακύμανση στη μέγιστη έκταση της χιονοκάλυψη του Ταϋγέτου και αν αυτή σχετίζεται με τις μεταβολές της μέσης θερμοκρασίας που παρατηρείται τα τελευταία χρόνια

1. Τι ακριβώς κάναμε

Αρχικά έγινε εισαγωγή στους μαθητές για τις διαφορές καιρού και κλίματος.  Απέναντι από το σχολείο μας βρίσκεται ο μετεωρολογικός σταθμός της Σκάλας. Αφού αναγνωρίσαμε τα διάφορα όργανα που έχει, στη συνέχεια κατασκευάσαμε και χρησιμοποιήσαμε  βροχόμετρα, ανεμοδείκτες καθώς επίσης  αξιοποιήσαμε ανεμόμετρα (ψηφιακά και αναλογικά ) για τη μέτρηση της ταχύτητας του ανέμου. 

Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα του μετεωρογικού στσθμού της Σκάλας (https://penteli.meteo.gr/stations/skala/)  κατασκευάσαμε το κλιμματόγραμμα της Σκάλας για το 2025 και συζητήσαμε σχετικά με αυτό.

Για να κατασκευάσουμε το διάγραμμα για τη μέση ετήσια θερμοκρασία της Σκάλας καθώς και για το ετήσιο ύψος βροχής για τα έτη 2010-2025 , επειδή ο σταθμός της Σκάλας είναι πρόσφατος, αξιοποιήσαμε δεδομένα συνδυαστικά από το γειτονικό σταθμό των Μολάων, δορυφορικά δεδομένα και δεδομένα από τις ετήσιες εκθέσεις της ΕΜΥ.

Κατασκευάσαμε τα αντίστοιχα διαγράμματα και βγάλαμε συμπεράσματα σχετικά με αυτά.

Για την κατανόηση του φαινομένου του θερμοκηπίου, της έντασής του και συνεπειών του πραγματοποιήσαμε πειράματα και βγάλαμε συμπεράσματα.

Αφού ενημερώθηκαν οι μαθητές για το πρόγραμμα Copernicus και τους δορυφόρους Sentinel καθώς και τον τρόπο που συλλέγουν δεδομένα,  αξιοποιήσαμε το δείκτη NDSI για τη μελέτη της χιονοκάλυψης του Ταυγέτου.

Τι μετρήσαμε:  Χρησιμοποιήσαμε τον δείκτη NDSI (Δείκτης Χιονιού). Είναι ένας μαθηματικός τύπος που ξεχωρίζει το χιόνι από τα σύννεφα και το γυμνό έδαφος.

• Όσο πιο κοντά στο +1 είναι ο δείκτης, τόσο πιο πολύ χιόνι έχει το βουνό.
• Όσο πιο κοντά στο -1, τόσο πιο "στεγνό" είναι από χιόνι.

Δημιουργήσαμε ένα πολύγωνο (AOI) που να περιλαμβάνει τις υψηλότερες περιοχές του βουνού .

Φιλτράραμε τις εικόνες με βάση τις ημερομηνίες ενδιαφέροντος και με βάση το ποσοστό νεφοκάλυψης (<30) . Για κάθε υδρολογικό έτος πήραμε το αρχείο με τα στατιστικά και έτσι :

Υπολογίσαμε  το μέσο όρο του NDSI για την περιοχή του Ταϋγέτου για κάθε υδρολογικό έτος (Δεκέμβριο – Ιανουάριο Φεβρουάριο -Μάρτιο) .

Επίσης υπολογίσαμε το μέσο όρο του NDSI για το μήνα Απρίλιο για να δούμε πόσο γρήγορα έλιωναν και τα τελευταία χρόνια.

Επίσης για να έχουμε και μια οπτική αντίληψη της χιονοκάλυψης του Ταϋγέτου δημιουργήσαμε και χρονοσειρές (timelapse) για κάθε έτος  που δείχνουν τη μέρα από κάθε μήνα με τη μέγιστη χιονοκάλυψη καθώς επίσης και ένα timelapse που δείχνει τη μέγιστη χιονοκάλυψη του κάθε  έτους  για τα έτη 2017 ως 2025.

Για κάθε δραστηριότητα που υλοποιήθηκε χρησιμοπιήσαμε ένα αποθετήριο ώστε βρίσκονται συγκεντρωμένες οι εργασίες και το υλικό που παρήχθει.  https://padlet.com/gymskal/b1-climate-detectives-wdf8zt1c450uot94

Με το  ESERO GREECE. (Ευρωπαϊκό Γραφείο Πόρων Εκπαίδευσης για το Διάστημα (European Space Education Resource Office – ESERO) . 

Πριν την έναρξη του προγράμματους προηγήθηκαν σεμινάρια για εκπαιδευτικούς σχετικά με τη χρήση δορυφορικών δεδομέων και τα εργαλεία του copernicus browser. 

Υπήρξε ανατροφοδότηση από τους υπέυθυνους  σχετικά με τον ερευνητικό μας ερώτημα και τον τρόπο εργασίας.

Χρησιμοποιήσαμε εκπαιδευτικο υλικό που βρίσκεται στην  ιστοσελίδα ( https://esero.gr/climate-iliko/)